Oplossingen

Machine vision

Wil jij de kwaliteit van je producten verhogen, defecten beter detecteren en je productieproces optimaliseren? Visie- en meetsystemen zijn niet meer weg te denken in de wereld van industriële automatisatie!

Deze geavanceerde technologieën combineren cameratechnologie, sensoren en intelligente beeldverwerking voor een nauwkeurige controle van producten en productieprocessen. Visiesystemen worden ingezet om objecten te herkennen, inspecteren, meten en traceren. Denk bijvoorbeeld aan het uitlezen van barcodes en QR-codes, labelcontrole en het detecteren van oppervlaktefouten. Meetsystemen voeren dan weer uiterst nauwkeurige metingen uit, zoals dimensionale controles en positiebepaling. Dankzij geavanceerde algoritmen en AI-technologie kunnen afwijkingen automatisch worden opgespoord, de productkwaliteit worden gewaarborgd en productieprocessen efficiënter worden ingericht.

De grens verleggen in jouw productieproces?

Toepassingen

Hoe kan machine vision ingezet worden op de productievloer?

  • Gelabelde taartdozen bij La Lorraine na de labelcontrole

    Label- en printcontrole

    Controleren of elk label aanwezig is, correct gepositioneerd is en de juiste leesbare gegevens bevat.

  • Codelezer leest het label op een pot op de transportband

    Barcodes en QR-codes lezen

    Codes automatisch lezen en koppelen aan je productiedata, voor een volledige traceerbaarheid van elk product.

  • 3D-visiesysteem meet isolatieplaten bij JACKON Insulation

    Meten in 2D en 3D

    Afmetingen, vlakheid en profielen van bewegende producten meten, tot op een tiende van een millimeter.

  • Robot met camera neemt onderdelen uit een bak

    Vision-guided robotics & BIN picking

    Een camera bepaalt de positie en oriëntatie van producten, zodat een robot willekeurig geplaatste onderdelen kan oppakken.

  • Camera's inspecteren voedingsproducten op een productielijn

    Defecten en afwijkingen opsporen

    Krassen, vervormingen, kleurverschillen of vreemde deeltjes herkennen voor het product je fabriek verlaat.

  • Camerasoftware van Elenco controleert of een doos volledig gevuld is

    Aanwezigheid en volledigheid controleren

    Nagaan of elk onderdeel aanwezig is en/of op de juiste plaats ligt. Eventueel natellen of de aantallen correct zijn.

Industriële camera's in een vision-testopstelling bij Elenco

Onze expertise

Elenco, jouw expert in visie- en meetsystemen

Naast standaardvisiesystemen van toonaangevende fabrikanten zoals Keyence, SICK en Cognex, ontwikkelen we ook oplossingen op maat. We selecteren de geschikte 2D- of 3D-camera en programmeren indien nodig eigen machine-visionsoftware met HALCON. Dankzij onze in-house testmogelijkheden onderzoeken we welke camera’s, lenzen en belichtingstechnieken het beste resultaat opleveren voor jouw toepassing. Bij complexe of innovatieve projecten voeren we een voorstudie uit om de haalbaarheid te beoordelen en de juiste componenten te bepalen. Zo vertalen we zelfs de meest uitdagende inspectievraagstukken naar een betrouwbare oplossing.

Industrieën

Dicht bij jouw industrie

Staat jouw sector niet in de bovenstaande lijst? Wie weet kunnen we je toch verder helpen. Neem contact met ons op voor meer info.

Veelgestelde vragen

Vragen over machine vision

Hier vind je de antwoorden op wat klanten ons het vaakst vragen over visie- en meetsystemen. Staat jouw vraag er niet tussen? Onze experts helpen je graag verder.

  • Wat is het verschil tussen een gewone camera en een visiesysteem?

    Een camera maakt alleen een beeld. Een visiesysteem combineert een industriële camera, de juiste belichting en software die het beeld analyseert en zelf een beslissing neemt, bijvoorbeeld een product goedkeuren of afkeuren. Het resultaat stuurt het systeem meteen door naar je machine, PLC of operator.

  • Hoe weten jullie of een visiesysteem werkt voor mijn product?

    We testen het eerst. In-house beschikken we over de nodige apparatuur om met stalen van jouw producten te bepalen welke camera en welke belichting het beste resultaat geven.

    Bij complexe of innovatieve projecten voorzien we een voorstudie, zodat je vooraf weet welke componenten nodig zijn en in welke mate het project haalbaar is. Wil je dat eerst zwart op wit zien? Vraag dan een Proof of Concept aan.

  • Hoe nauwkeurig kan een visiesysteem meten?

    Dat hangt af van het type camera, de afstand van camera tot het product en de grootte van het product. Voor ieder project analyseren we welk type camera nodig is en welke achterliggende software we nodig hebben.

  • Wanneer maken jullie gebruik van linescan-camera’s?

    Een linescan-camera neemt telkens één lijn beelden op, terwijl het product eronder door beweegt. Lijn per lijn ontstaat zo een scherp beeld van het volledige oppervlak. We zetten ze in bij snel bewegende of zeer lange producten, zoals papier, folie, textiel, platen of producten op een transportband, en bij cilindrische producten die ronddraaien voor de camera. Ook wanneer je over een grote breedte kleine fouten moet detecteren, is een linescan-camera vaak de beste keuze. Combineren we de camera met een laserlijn, dan meten we via lasertriangulatie ook het 3D-profiel van het product, zoals de hoogte, vlakheid of dikte. Voor stilstaande of kleinere producten volstaat meestal een gewone matrixcamera.

  • Wat gebeurt er als het systeem een fout vaststelt?

    Dat bepalen we samen met jou. De operator kan meteen een melding krijgen, het product kan automatisch uitgesluisd worden of de lijn kan stoppen. Daarnaast kunnen alle resultaten bewaard worden, zodat je achteraf kan nagaan wat er gebeurd is.

  • Kan één visiesysteem verschillende producten controleren?

    Dat kan voorzien worden. Dan maken we per product een recept aan in de receptenbibliotheek. Bij een productwissel kies je het juiste recept of leer je het systeem een nieuw product aan door één correct referentieproduct aan te bieden.

  • Wanneer is AI of machine learning nodig?

    Klassieke visionsoftware werkt met vaste regels en is ideaal voor duidelijke kenmerken zoals codes, maten en posities. Bij natuurlijke producten of fouten die telkens anders ogen leert een AI-model zelf wat goed en fout is op basis van voorbeeldbeelden. Wij zorgen ervoor dat dit gecontroleerd gebeurt in onze vision software.

  • Wat is deep learning en hoe zetten jullie het in?

    Deep learning is een vorm van AI waarbij een neuraal netwerk zelf leert herkennen wat een goed of een afgekeurd product is, op basis van een reeks voorbeeldbeelden. Het is bijzonder sterk bij fouten die moeilijk in vaste regels te vatten zijn, zoals krassen, vlekken, kleurafwijkingen of natuurlijke producten die telkens anders ogen. We starten met het verzamelen en labelen van beelden van jouw producten, trainen het model en testen het grondig voor het in productie gaat. Ook daarna kunnen we het model verder bijtrainen met nieuwe beelden, zodat de detectie steeds betrouwbaarder wordt.

  • Welke softwarelicenties zijn nodig voor een visiesysteem?

    Voor visiesystemen op maat werken we met HALCON, de visionsoftware van MVTec. Je hebt één licentie nodig per industriële PC, en daarop kunnen we verschillende camera’s aansluiten. Het gaat om een lifetime licentie: je betaalt eenmalig, zonder jaarlijkse abonnementskosten. Zo blijven de kosten voorspelbaar, ook wanneer je later extra camera’s toevoegt aan dezelfde PC.

  • Wanneer is het interessant om een visiesysteem te combineren met een cobot of robot?

    De camera lokaliseert waar en hoe een product ligt en geeft die positie door aan de robot of cobot. Zo kan de robot of cobot het materiaal steeds op de juiste positie opnemen om dit vervolgens correct in een machine te plaatsen of op een pallet te plaatsen.

Productielijn met camera’s voor kwaliteitscontrole
  • +30

    Jaar
    ervaring

  • +750

    Gerealiseerde
    projecten

  • +150

    Tevreden
    klanten

  • +200

    Innovatieve
    cobot- en cameraprojecten

Nieuwsbrief

Grens verleggend nieuws in je
mailbox?